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Future Skills & Workforce Transformation

Fecha

18 de noviembre de 2026

Modalidad

Live virtual

Las organizaciones necesitan nuevas capacidades para responder a la evolución de los mercados, los modelos de trabajo y la tecnología, que están transformando qué trabajo se realiza, cómo se organiza y qué habilidades se requieren. El desafío ya no consiste solo en atraer talento, radica en anticipar las capacidades necesarias, identificar sus brechas, movilizar el talento actual y rediseñar el trabajo en función de la estrategia, utilizando la tecnología como palanca para complementar o transformar las tareas actuales. Future Skills & Workforce Transformation aborda esta agenda como un desafío de ejecución estratégica, brindando a líderes senior herramientas aplicadas para conectar la evolución del trabajo con decisiones concretas sobre capacidades, talento y diseño organizacional.

Respaldo académico:

William Davidson Institute (WDI) at the University of Michigan conecta el rigor académico de una de las universidades líderes de Estados Unidos con los desafíos reales que enfrentan las organizaciones en mercados emergentes. Durante más de tres décadas, WDI ha desarrollado programas de educación ejecutiva orientados a fortalecer capacidades de gestión, liderazgo y transformación organizacional, formando a más de 20.000 líderes de 8.000 organizaciones en más de 80 países.

University of Michigan con más de 90 años de experiencia en educación ejecutiva, es referente en integrar la vanguardia de los conocimientos con las exigencias competitivas del mercado. De esta manera, une la teoría y la práctica ayudando a transformar las organizaciones. Su facultad de negocios, es considerada una de las líderes en investigación en Estados Unidos y cuenta con profesores de clase mundial; investigadores y académicos que ponen las ideas en acción y que inspiran a ejecutivos.

Valor para el participante:

Anticipar las capacidades que requerirá la estrategia futura. Identificar brechas críticas para responder a las necesidades futuras de la organización. Tomar mejores decisiones sobre cómo desarrollar o incorporar las capacidades necesarias. Determinar dónde la IA puede automatizar, potenciar o transformar el trabajo. Diseñar estrategias efectivas de reskilling, upskilling y movilidad interna. Liderar la evolución de la fuerza laboral frente a escenarios de cambio e incertidumbre. Rediseñar funciones bajo una lógica de complementariedad entre talento humano e IA.

Valor para la organización:

Mayor alineamiento entre estrategia, capacidades y decisiones de talento. Anticipación de brechas críticas en productividad, crecimiento o ejecución. Mejor asignación de recursos entre desarrollo, contratación, talento externo, movilidad y automatización. Potencia el valor de sus inversiones en talento, conectando aprendizaje y desarrollo con necesidades reales del negocio. Mejor aprovechamiento de la IA como palancas para transformar el trabajo. Una fuerza laboral más adaptable, preparada para integrar nuevas tecnologías y formas de trabajo.

Información General

Sesión 1: The Future of work, De puestos a tareas
  • Comprender las fuerzas que están transformando el trabajo, el talento y las capacidades.
  • Analizar los puestos como conjuntos de tareas e identificar su potencial de automatización, aumentación o transformación.
  • Evaluar las implicancias para el tamaño, composición, ubicación y capacidades de la dotación.

Actividad aplicada | Job Deconstruction Exercise

Sesión 2: Future skills, De tareas a capacidades
  • Identificar capacidades técnicas, digitales, analíticas, interpersonales y de liderazgo que adquieren mayor valor.
  • Evolucionar desde una planificación basada en puestos hacia una lógica de habilidades y capacidades.
  • Aplicar el marco estratégico → Trabajo Futuro → Capacidades Requeridas → Capacidades Existentes → Brechas.
  • Evaluar las primeras decisiones de Build-Borrow-Borrow-Bot.

Actividad aplicada | Future Skills Map

 

Sesión 3: Building the adaptative workforce, Reskilling, upskilling y movilidad del talento
  • Diferenciar reskilling, upskilling y cross-skilling.
  • Conectar aprendizaje con práctica, feedback, liderazgo y oportunidades reales de aplicación.
  • Explorar mercados internos de talento, proyectos y trayectorias profesionales flexibles.
  • Determinar la combinación más efectiva de Build-Borrow-Borrow-Bot frente a brechas críticas.

Actividad aplicada | Build-Borrow-Borrow Challenge

 

Sesión 4: Leading workforce transformation in teh age of AI, Personas, tecnología y rediseño del trabajo
  • Examinar las implicancias de la IA sobre empleabilidad, desplazamiento, aumentación y transformación del trabajo.
  • Rediseñar funciones desde la complementabilidad entre personas e IA.
  • Abordar incertidumbre, confianza, equidad, seguridad psicológica y fatiga del cambio.
  • Integrar estrategia, capacidades, talento, movilidad, tecnología y liderazgo en un plan de acción.

Actividad aplicada | Workforce Transformation Roadmap

Relator

Matthias Spitzmuller, Ph.D.

Distinguished Professor of Organizational Behaviour | Smith School of Business, Queen’s University

Profesor de Human Capital Management y People Analytics en programas MBA, EMBA y Executive Education de Smith School of Business, donde es cofundador del People Analytics Lab.

Doctor en Organizational Behaviour por Michigan State University y MBA por University of St. Gallen. Cuenta con más de 20 años de trayectoria académica y amplia experiencia formando ejecutivos senior a nivel internacional.

Su investigación sobre comportamiento organizacional, desarrollo de capacidades y efectividad del aprendizaje ha sido publicada en Academy of Management Journal, Journal of Management, The Leadership Quarterly y American Psychologist. En 2023 fue reconocido como MBA Professor of the Year por Smith School of Business.

Pase Individual

USD 1.360

Pase Corporativo

USD 1.240