IA para Productividad y Efectividad 2° Edición

Fecha

Inicia: 16 de Junio 2026

Modalidad

Live virtual

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La inteligencia artificial ya está siendo utilizada en los trabajos diarios, pero pocas personas cuentan con un criterio claro para evaluar sus resultados, aprovecharla estratégicamente o integrarla de forma responsable en sus procesos. La IA se ha convertido en una herramienta esencial para mejorar la productividad y la creatividad. Sin embargo, la verdadera efectividad no proviene solo de emplearla, sino de hacerlo con una competencia crítica, estratégica y ética.

Proporcionar a los participantes las competencias necesarias para aplicar soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) que incrementen la eficiencia y rendimiento en sus actividades profesionales, gestionando la tecnología de manera crítica y alineada con los objetivos organizacionales y los valores éticos.

El programa se estructura en torno a los dominios de Alfabetización en IA (AILit):

Interactuar (Engaging): reconocer el impacto de la IA en el trabajo diario y evaluar críticamente la calidad, sesgos y relevancia de sus resultados.
Crear (Creating): utilizar la IA como apoyo para idear y producir contenidos (texto, imágenes y presentaciones), considerando la autoría y la propiedad intelectual.
Gestionar (Managing): delegar tareas y estructurar flujos de trabajo, combinando la automatización con el juicio humano.
Diseñar (Designing): personalizar herramientas de IA para crear asistentes alineados con las necesidades del equipo o la organización.

Beneficios participantes:

Aprenderá a utilizar herramientas de IA para automatizar tareas y optimizar su tiempo.
Desarrollará criterio crítico y ético para evaluar resultados, detectar sesgos y decidir cuándo usar la IA.
Adquirirá mayor comprensión sobre el uso la IA, permitiéndole crear prompts avanzados y efectivos.

Beneficios empresas:

Impulsará la productividad y capacidad de respuesta de sus equipos.
Fortalecerá la competitividad mediante el uso de IA.
Reducirá riesgos al promover un uso responsable de la IA en temas de ética, privacidad y propiedad intelectual.

Dirigido a:

Profesionales de cualquier sector que deseen optimizar sus actividades laborales mediante el uso de inteligencia artificial generativa.

Está dirigido a quienes buscan no solo un aumento de la productividad, sino también la capacidad de tomar decisiones informadas y responsables sobre cuándo, cómo y por qué utilizar estas tecnologías en su trabajo diario.

No se requiere experiencia previa en IA.

Información General

SESIÓN 1: Interactuando con la IA – Fundamento crítico

Objetivo: Introducir la IA generativa y su funcionamiento. Reconocer su presencia en el trabajo diario y evaluar críticamente sus resultados, considerando las límites e implicancias éticas.

Temas:

¿Qué es la IA y la IA generativa? ¿Cómo “aprenden” los modelos de sus datos?
Mitos y realidades: La IA como herramienta de inferencia estadística.
Competencia clave: Evaluación de resultados. Detección de sesgos, errores y desinformación.
Taller de evaluación: “Acepta, rechaza o revisa” con casos reales.
Consideraciones éticas fundamentales: Privacidad de datos, propiedad intelectual y costos éticos de la IA (ambiental y humano).

SESIÓN 2: Creando con IA – Productividad colaborativa

Objetivo: Aprender a utilizar la IA como socio colaborativo para la ideación y
producción de contenidos de forma más rápida y efectiva, aplicando técnicas de
prompting avanzado.

Temas:

La IA como co-piloto creativo: para ideación y mejora de borradores,
refinamiento iterativo.
Taller de creación 1 (texto): automatización de documentos, correos, resúmenes y traducciones.
Taller de creación 2 (visual): Herramientas para automatizar presentaciones y
generación de imágenes éticas para uso laboral.
Taller de creación 3 (multimedia): Conversión de texto a video y análisis de
contenido audiovisual.
Estructura de prompts efectivos, técnicas de “Persona”, “Chain-of-Thought” y
refinamiento.

SESIÓN 3: Gestionando la IA – Efectividad estratégica

Objetivo: Aprender a delegar tareas y estructurar flujos de trabajo, asignando a la
IA tareas estructuradas (análisis, organización) para que los humanos puedan
centrarse en el juicio y la estrategia.

Temas:

Identificar qué automatizar: cuándo usar IA y cuándo es indispensable el juicio
humano.
Taller de gestión 1 (análisis): “Chatear con documentos” (PDFs, bases de datos) y
búsqueda de información especializada.
Taller de gestión 2 (agentes y flujos de trabajo): Introducción a agentes de IA y
diseño de flujos de trabajo automatizados.

SESIÓN 4: Diseñando e integrando la IA – Personalización y futuro

Objetivo: Aprender a “diseñar” (adaptar y personalizar herramientas de IA) y definir
criterios de uso responsable, alineando la tecnología con los valores y necesidades del equipo.

Tamas:

Taller de “diseño” (personalización): Creación de asistentes personalizados y
uso de bases de conocimiento propias.
Taller de gobernanza: Desarrollo de directrices de equipo para el uso responsable de la IA (transparencia, atribución y validación humana).
El futuro del trabajo: Impacto de la IA en los roles y desarrollo de habilidades
humanas (pensamiento crítico, colaboración, empatía).
Reto final de aplicación integrando todo lo aprendido.

Relator

Eder Villalba

Éder Villalba es Doctor en Innovación en Tecnología Educativa y Director de la Maestría en Tecnología Educativa del Tecnológico de Monterrey, con más de 15 años de experiencia en innovación educativa, diseño curricular e integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial.

Logros y experiencia destacada:

Líder Regional de Innovación Educativa para nueve campus del Tecnológico de Monterrey.
Especialista en tendencias educativas del Observatorio de Innovación Educativa.
Coordinador de MOOCs en Coursera.
Juez internacional en los QS Reimagine Education Awards desde 2018.
Certificaciones en Google Educator, Microsoft Educator, Apple Teacher y Design Thinking por IDEO.

Pase Individual

USD 1070 USD

Pase Corporativo

USD 970 USD