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IA para Productividad y Efectividad 2° Edición

Fecha

Inicia: 16 de Junio 2026

Modalidad

Live virtual

La inteligencia artificial ya está siendo utilizada en los trabajos diarios, pero pocas personas cuentan con un criterio claro para evaluar sus resultados, aprovecharla estratégicamente o integrarla de forma responsable en sus procesos. La IA se ha convertido en una herramienta esencial para mejorar la productividad y la creatividad. Sin embargo, la verdadera efectividad no proviene solo de emplearla, sino de hacerlo con una competencia crítica, estratégica y ética.

Proporcionar a los participantes las competencias necesarias para aplicar soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) que incrementen la eficiencia y rendimiento en sus actividades profesionales, gestionando la tecnología de manera crítica y alineada con los objetivos organizacionales y los valores éticos.

El programa se estructura en torno a los dominios de Alfabetización en IA (AILit):

  • Interactuar (Engaging): reconocer el impacto de la IA en el trabajo diario y evaluar críticamente la calidad, sesgos y relevancia de sus resultados.
  • Crear (Creating): utilizar la IA como apoyo para idear y producir contenidos (texto, imágenes y presentaciones), considerando la autoría y la propiedad intelectual.
  • Gestionar (Managing): delegar tareas y estructurar flujos de trabajo, combinando la automatización con el juicio humano.
  • Diseñar (Designing): personalizar herramientas de IA para crear asistentes alineados con las necesidades del equipo o la organización.

 

Beneficios participantes:

  • Aprenderá a utilizar herramientas de IA para automatizar tareas y optimizar su tiempo.
  • Desarrollará criterio crítico y ético para evaluar resultados, detectar sesgos y decidir cuándo usar la IA.
  • Adquirirá mayor comprensión sobre el uso la IA, permitiéndole crear prompts avanzados y efectivos.

Beneficios empresas:

  • Impulsará la productividad y capacidad de respuesta de sus equipos.
  • Fortalecerá la competitividad mediante el uso de IA.
  • Reducirá riesgos al promover un uso responsable de la IA en temas de ética, privacidad y propiedad intelectual.

 

Dirigido a:

Profesionales de cualquier sector que deseen optimizar sus actividades laborales mediante el uso de inteligencia artificial generativa.

Está dirigido a quienes buscan no solo un aumento de la productividad, sino también la capacidad de tomar decisiones informadas y responsables sobre cuándo, cómo y por qué utilizar estas tecnologías en su trabajo diario.

No se requiere experiencia previa en IA.

Información General

SESIÓN 1: Interactuando con la IA – Fundamento crítico

Objetivo: Introducir la IA generativa y su funcionamiento. Reconocer su presencia en el trabajo diario y evaluar críticamente sus resultados, considerando las límites e implicancias éticas.

  • ¿Qué es la IA y la IA generativa? ¿Cómo “aprenden” los modelos de sus datos?
  • Mitos y realidades: La IA como herramienta de inferencia estadística.
  • Competencia clave: Evaluación de resultados. Detección de sesgos, errores y desinformación.
  • Taller de evaluación: “Acepta, rechaza o revisa” con casos reales.
  • Consideraciones éticas fundamentales: Privacidad de datos, propiedad intelectual y costos éticos de la IA (ambiental y humano).
SESIÓN 2: Análisis de Datos y Gráficos

Herramientas y técnicas para el análisis de datos y selección de visualizaciones.

 

Objetivos:

  • Aprender a seleccionar y utilizar gráficos adecuados para diferentes tipos de datos.
  • Entender las herramientas de análisis de datos relevantes para el storytelling.

Contenido:

  • Herramientas y técnicas de análisis de datos.
  • Criterios para la selección de gráficos adecuados.

Actividades:

  • Selección de gráficos para un conjunto de datos específico.
  • Taller práctico: Uso de software de análisis para explorar datos y para crear visualizaciones.
SESIÓN 3: Diseño y Organización de la Información

Aplicación de principios de percepción visual y diseño gráfico a la información.

 

Objetivos:

  • Comprender las buenas prácticas en el diseño de información.
  • Aprender sobre percepción visual y semiótica aplicada.

Contenido:

  • Diseño de información efectivo.
  • Principios de la percepción visual y semiótica.

Actividades:

  • Creación y rediseño de visualizaciones aplicando principios de percepción visual y diseño.
  • Evaluación crítica de gráficos para mejorar claridad, impacto y efectividad.
SESIÓN 4: Metodología y Narrativas con Datos

Desarrollo de estrategias narrativas para una comunicación de datos efectiva.

 

Objetivos:

  • Revisar el ciclo del storytelling y explorar diferentes tipologías narrativas.
  • Aplicar metodologías para construir narrativas efectivas con datos.

Contenido:

  • Tipologías del storytelling con datos.
  • Construcción de una narrativa coherente y atractiva.
  • Integración de la IA en la Narrativa de Datos: casos prácticos de IA generativa para potenciar el data storytelling. 

Actividades:

  • Desarrollo de una narrativa completa a partir de un set de datos complejo.
  • Presentación final con retroalimentación y aplicación de IA generativa en el proceso narrativo.

Relator

Eder Villalba

Éder Villalba es Doctor en Innovación en Tecnología Educativa y Director de la Maestría en Tecnología Educativa del Tecnológico de Monterrey, con más de 15 años de experiencia en innovación educativa, diseño curricular e integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial.

Logros y experiencia destacada:

  • Líder Regional de Innovación Educativa para nueve campus del Tecnológico de Monterrey.
  • Especialista en tendencias educativas del Observatorio de Innovación Educativa.
  • Coordinador de MOOCs en Coursera.
  • Juez internacional en los QS Reimagine Education Awards desde 2018.
  • Certificaciones en Google Educator, Microsoft Educator, Apple Teacher y Design Thinking por IDEO.

Pase Individual

USD 1070 USD

Pase Corporativo

USD 970 USD