IA Aplicada a la Productividad

Fecha

Inicia: 20 de octubre de 2026

Modalidad

Live virtual

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La inteligencia artificial generativa está transformando la manera en que los profesionales analizan información, crean contenidos, toman decisiones y ejecutan tareas. Sin embargo, su verdadero valor no está solo en conocer sus capacidades, sino en identificar dónde puede aportar valor, qué tareas delegar, cómo utilizarla de manera efectiva y cuándo debe prevalecer el juicio humano.

El programa invita a pasar de preguntarse “¿qué puede hacer la IA?” a identificar “¿qué parte del trabajo puede mejorarse con IA, cómo hacerlo y qué valor puede generar con ello?”, incorporando herramientas y metodologías aplicables al trabajo real.

Dirigido a:

Directivos, líderes, gerentes, coordinadores y profesionales con responsabilidades de gestión que deseen utilizar IA generativa para aumentar su productividad, mejorar la calidad de su trabajo y tomar decisiones mejor informadas.

Especialmente relevante para quienes buscan optimizar actividades administrativas, analíticas, comunicacionales o de coordinación susceptibles de ser mejoradas mediante IA.

No se requiere experiencia previa en programación ni conocimientos técnicos de inteligencia artificial.

Objetivo:

Desarrollar las competencias prácticas necesarias para utilizar inteligencia artificial generativa como copiloto de productividad, integrándola de manera crítica, estratégica y responsable en actividades de comunicación, análisis, creación de contenidos, gestión de información, toma de decisiones y automatización de tareas.

El programa desarrolla capacidades para:

Identificar oportunidades concretas para integrar IA en el trabajo y distinguir qué tareas pueden optimizarse, automatizarse o delegarse.
Utilizar IA para crear, transformar y analizar información profesional, con instrucciones orientadas a resultados de calidad.
Diseñar workflows, asistentes y soluciones de IA aplicables a procesos y necesidades reales de trabajo.
Validar resultados y gestionar el uso de IA con criterios de seguridad, privacidad, propiedad intelectual y responsabilidad humana.

En 12 horas, los participantes experimentarán con IA generativa sobre situaciones profesionales concretas y construirán un conjunto de herramientas, prompts, plantillas y flujos de trabajo que podrán llevar directamente a su actividad laboral.

Información General

Sesión 1: IA como copiloto de productividad

Comprender cómo integrar IA en el trabajo e identificar qué tareas pueden mejorarse, delegarse o automatizarse.

IA generativa en el trabajo: capacidades, límites y supervisión humana.
Modelo de colaboración humano–IA: preguntar, delegar, revisar y refinar.
Identificación de oportunidades de productividad en el trabajo cotidiano.
Diseño de instrucciones efectivas para obtener resultados de mayor calidad.
Validación de resultados: errores, sesgos e información no sustentada.

Sesión 2: IA para crear y trabajar más rápido

Utilizar IA para transformar información y acelerar la creación de contenidos y entregables profesionales.

Correos y comunicación ejecutiva.
Documentos e información: resumir, comparar, estructurar y transformar.
Reuniones: preparación, briefing, agenda, minuta y seguimiento.
Presentaciones: narrativa, estructura y mensajes clave.
Investigación y síntesis de información para construir briefs y entregables.

Sesión 3: IA para analizar y tomar mejores decisiones

Utilizar IA como contraparte para analizar información, explorar alternativas y apoyar procesos de decisión.

Análisis de reportes, documentos y grandes volúmenes de información.
Hallazgos, riesgos, oportunidades y contradicciones.
IA como sparring partner para cuestionar supuestos y explorar perspectivas.
Escenarios, alternativas, riesgos y trade-offs.
Workflows y agentes: qué delegar a IA y qué mantener bajo supervisión humana.

Sesión 4: IA para la transformar la forma de trabajar

Pasar del uso individual de IA al diseño de soluciones reutilizables para el trabajo.

Asistentes personalizados y uso de contexto e información propia.
Diseño de workflows de productividad.
Integración de IA en procesos de trabajo.
Gobernanza práctica: privacidad, seguridad, transparencia y validación humana.
Plan de adopción y diseño de una solución aplicable al trabajo real.

Relator

Eder Villalba

Ingeniero en Sistemas Computacionales, con maestrías en Negocios por EGADE Business School y en Tecnologías de la Información y Comunicación por el Politecnico di Milano, además de un Doctorado en Administración. Profesor del Tecnológico de Monterrey, especializado en Transformación Digital, Inteligencia Artificial Generativa, Visualización y Narrativa de Datos, y actualmente se desempeña como Líder Académico en la Vicepresidencia de Tec Ventures.

Logros y experiencia destacada:

Más de 20 años de trayectoria combinando tecnología, negocios, transformación digital y gestión académica.
Durante 11 años dirigió programas del TEC vinculados a Transformación Digital de Negocios, Negocios y Tecnologías de Información y Administración de Tecnologías de Información.
Ha liderado proyectos de analítica de datos, visualización e Inteligencia Artificial Generativa con organizaciones como Heineken México, CEMEX, Telefónica México, Aimbridge y la ONU.
Impulsó en 2019 la creación del Hub de Ciencia de Datos del Tec de Monterrey para promover proyectos de esta disciplina en la región norte.
Su experiencia integra visión académica y aplicación empresarial, conectando tecnología con necesidades reales de las organizaciones.

Pase Individual

USD 1.070

Pase Corporativo

USD 970