Design Thinking potenciado por IA

Fecha

14, 15, 21, y 22 de julio 2026

Modalidad

Live virtual

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La integración de Design Thinking con integración de IA permite a las organizaciones revisar y fortalecer su propuesta de valor de manera más precisa, ágil y centrada en el usuario. Este programa entrega una metodología aplicada que combina pensamiento de diseño con herramientas de IA para ampliar la empatía, acelerar la ideación y mejorar la validación de soluciones.

A lo largo del curso, los participantes aprenden a transformar retos reales en oportunidades de negocio inteligentes, utilizando IA para analizar insights, simular escenarios y reducir riesgos en la toma de decisiones. El enfoque práctico permite pasar del problema a la solución con mayor claridad, velocidad y foco estratégico.

El programa desarrolla competencias clave para liderar procesos de innovación y gestión del cambio, fortaleciendo el posicionamiento, el enfoque de mercado y la creación de valor sostenible. Una formación avanzada para profesionales que buscan diseñar soluciones relevantes, escalables y alineadas con las demandas actuales del negocio.

Dirigido a: Responsables de innovación, product managers/owners. Responsables de marketing y desarrollo de producto. Responsables de negocio/área comercial, project leaders (productos y/o servicios. Emprendedores y startups en desarrollo. Ejecutivos que desean conducir procesos de cambio e innovación dentro de su empresa u organización.

Información General

FASE 1 - Inmersión con IA

Parte 1 – Empatizar y Definir con IA
- Design Thinking con IA: fundamentos, propósito y aplicación práctica.
- Casos de éxito que integran DT, IA, Agile y Lean.
- Fases, procesos y principales herramientas de IA para innovación.
- Integración de DT con IA en el trabajo diario. Conceptos esenciales, herramientas de IA (como análisis de sentimientos y segmentación predictiva), fases y procesos.

Parte 2: Empatía y definición potenciadas por IA

- Empatía aumentada con IA: análisis de lenguaje, emociones e insights del cliente mediante herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
- Identificando el reto con IA – Definición de buyer persona, para mapear arquetipos y journeys mediante IA.
- Identificación del reto y oportunidades usando simulaciones predictivas.

El concepto de ‘problem solving’ potenciado por IA y herramientas afines.

Concretar la oportunidad – De la identificación del reto, problema o deseo a la oportunidad. Transitando del ‘what is‘ al ‘what if’.

Actividad práctica: ejercicio grupal para empatizar y definir un reto real con apoyo de herramientas de IA.

FASE 2 - Ideación con IA

Parte 1 – Idear con IA Generativa

Creatividad y pensamiento innovador potenciados por IA generativa.
Técnicas de ideación y prompts efectivos con modelos de lenguaje.
Brainstorming asistido por IA para generar y expandir ideas.
El proceso de ideación como clave para generar valor al cliente.

Parte 2: La cocreación, ideación colaborativa y la innovación abierta con IA

Proceso de Co-creación con IA en equipos híbridos.
Liderazgo de procesos creativos y colaborativos apoyados en IA, generando ambientes de inspiración, acción e insights.
Priorización de ideas: de la divergencia a la convergencia con algoritmos.

Actividad práctica: co-creación y conceptualización de soluciones al reto definido, usando IA generativa para brainstorming colaborativo.

FASE 3 - Prototipado y test con IA

Parte 1: De la idea a la materialización con IA

Prototipado con IA: beneficios, desafíos y buenas prácticas.
Generación automática de wireframes o simulaciones y simulaciones con IA.
Ejemplos de implementación en proyectos reales.

Parte 2: Construyendo y validando la solución con IA

Técnicas de testeo automatizado: feedback, chatbots y A/B testing.
Prototipos low/ high Fidelity: Gestión de recursos y expectativas para prototipar con enfoque ágil y bajo riesgo.
Iteración rápida basada en datos generados por IA.

Actividad: desarrollo y testeo de un prototipo inicial con herramientas de IA.

FASE 4 - Integración y aplicación real

Parte 1: Retroalimentación, mejora e integración con IA – Aprendiendo del MVP inteligente

MVP (Producto mínimo viable) inteligente: concepto, valor y aprendizajes clave.
Presentación/venta y validación del prototipo con feedback automatizado.
Interpretación de datos, mitigación de sesgos y foco en el usuario.
Iterar vs. pivotar con IA: cuándo y cómo hacerlo, según ejemplos concretos.

Parte 2: Cerrando el círculo virtuoso ‘Empatizar y Definir + Idear + Prototipar y Testar + Integración’

Integración completa del proceso DT + IA en contextos reales.
Cierre del modelo aplicado de innovación con IA.

Actividad: cierre del ejercicio grupal y aplicación práctica y gestión ágil en escenarios profesionales reales.

Relator

Xavier Olivares

MBA (EADA), Máster en IA e Innovación, Ingeniero en Diseño Industrial y especialista en Design Thinking (ESADE). Cuenta con más de 17 años de experiencia como consultor y manager en innovación, transformación organizacional y gestión del cambio, con foco en competitividad, corporate venturing e innovación abierta. Es asesor acreditado por ACCIÓ en innovación y estrategia.

Ha trabajado con empresas e instituciones públicas y privadas de distintos sectores en Europa y Latinoamérica, y es Director del Máster en Innovación y Emprendimiento y docente en programas de transformación digital en OBS Business School. Además, es fundador de ISOTONIA Innovation Lab y cuenta con reconocimientos internacionales, patentes en España y Francia, y una destacada trayectoria en innovación tecnológica.

Logros destacados:

Premio al producto más innovador de la Internacional Corwell Office Products Expo 2011.
Concesión de una patente en España y Francia.
Pionero en la implementación y uso de la tecnología bidimensional -códigos QR- del sector y país.

Pase Individual

USD 830

Pase Corporativo

USD 750